Среднегодовой процент жира в молоке у 25 коров одной породы из одного стада составляет: 3,9; 3,5; 3,8;...

Для начала составим вариационный ряд, который представляет собой упорядоченный список значений признака (в данном случае, процент жира в молоке) от минимального к максимальному.

Исходные данные: 3,9; 3,5; 3,8; 4,2; 3,9; 4,0; 3,9; 4,0; 3,8; 4,0; 3,8; 3,9; 3,6; 4,3; 3,8; 4,1; 3,7; 3,9; 4,1; 3,8; 3,9; 4,0; 3,6; 3,7; 4,0

Упорядочим значения: 3,5; 3,6; 3,6; 3,7; 3,7; 3,8; 3,8; 3,8; 3,8; 3,8; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,1; 4,1; 4,2; 4,3

Теперь построим вариационный ряд с указанием частоты каждого значения:

• 3,5: 1 раз
• 3,6: 2 раза
• 3,7: 2 раза
• 3,8: 5 раз
• 3,9: 6 раз
• 4,0: 5 раз
• 4,1: 2 раза
• 4,2: 1 раз
• 4,3: 1 раз

Для построения графика вариационной кривой создадим таблицу с частотой встречаемости каждого значения:

Теперь построим график вариационной кривой:

1. На оси X (горизонтальной) отметим значения процента жира.
2. На оси Y (вертикальной) отметим частоту встречаемости этих значений.
3. Нанесем точки на график по значениям из таблицы и соединим их линиями.

График вариационной кривой будет выглядеть следующим образом (схема):

Частота
  6 |             *
  5 |         *       *
  4 | 
  3 | 
  2 |     *   *       *
  1 | *               *       *
  0 +----------------------------------
    3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3
         Значение процента жира

Теперь обсудим норму реакции признака «жирность молока у коров». Норма реакции — это диапазон фенотипических проявлений признака в зависимости от условий среды при одном и том же генотипе.

Жирность молока у коров является полигенным признаком, который может варьироваться под влиянием различных факторов:

1. Генетические факторы: Разные породы и даже отдельные коровы внутри одной породы могут генетически предрасполагать к разным уровням жирности молока.
2. Питание: Качество и количество корма существенно влияют на жирность молока. Например, коровы, питающиеся более питательными кормами, могут давать молоко с более высоким содержанием жира.
3. Условия содержания: Условия содержания, такие как наличие стресса, температурные условия и уход за животными, также могут влиять на жирность молока.
4. Физиологическое состояние: Жирность молока может изменяться в зависимости от физиологического состояния коров, например, в разные периоды лактации.

Таким образом, норма реакции для признака «жирность молока у коров» может быть довольно широкой и варьироваться в зависимости от перечисленных факторов. В данном конкретном стаде мы видим, что жирность варьирует от 3,5% до 4,3%, что отражает как генетическое разнообразие, так и влияние внешних факторов на этот признак.

Для составления вариационного ряда нужно упорядочить значения процента жира в молоке по возрастанию: 3,5; 3,6; 3,6; 3,7; 3,7; 3,8; 3,8; 3,8; 3,8; 3,8; 3,8; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,1; 4,1; 4,2; 4,3.

Далее, для построения графика вариационной кривой нужно построить гистограмму, где по горизонтальной оси откладываются значения процента жира, а по вертикальной оси - частота встречаемости данного значения.

Нормой реакции, обладающей признак "жирность молока у коров", является нормальное распределение. Это означает, что процент жира в молоке у коров данной породы имеет определенное среднее значение и отклонения от этого среднего значения происходят с определенной вероятностью. Таким образом, большинство коров будут иметь процент жира в молоке близкий к среднему значению, а отклонения будут наблюдаться с меньшей частотой.

Вариационный ряд: 3,5; 3,6; 3,6; 3,7; 3,7; 3,8; 3,8; 3,8; 3,8; 3,8; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 3,9; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,1; 4,1; 4,2; 4,3

График вариационной кривой будет представлять собой колокольчатую кривую с пиком в районе значения 3,9%. Это говорит о том, что наиболее часто встречающееся значение жира в молоке у коров составляет 3,9%.

Признак "жирность молока у коров" обладает нормой реакции - нормальным распределением. Такое распределение характерно для многих биологических признаков и показывает, что большинство значений сконцентрированы вокруг среднего значения, а отклонения от этого значения в сторону увеличиваются по мере удаления от среднего.